Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Главной задачей проведения статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов

Статистическое наблюдение должно быть:

1. Массовым (наблюдение должно охватывать большое число случаев проявления исследуемого явления)
2. Достоверным (соответствие данных статистического наблюдения фактическому положению)
3. Систематическим (наблюдение должно проводиться систематически, либо непрерывно, либо периодически)

Этапы статистического наблюдения:

1. программно-методологическая подготовка проведения наблюдения;
2. организационная подготовка проведения наблюдения;
3. сбор данных статистического наблюдения;
4. контроль качества данных статистического наблюдения;
5. выработка выводов и предложений по усовершенствованию статистического наблюдения

Требования, предъявляемые к статистической информации:

1. Достоверность данных – соответствие первичных данных действительным значениям изучаемых величин
2. Сопоставимость данных – обеспечивается единством соков наблюдения, его программы, методов регистрации данных

Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения .

Ошибки наблюдения:

1. ошибки регистрации

а ) случайные

б) систематические

в) преднамеренные

г) непреднамеренные

2) ошибки репрезентативности

а ) случайные

б) систематические

Ошибки регистрации:

возникают из-за неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе. Они бывают случайными и систематическими, преднамеренными или непреднамеренными.

а) Случайными ошибками называют ошибки, которые образуются вследствие различных случайных причин. При достаточно большом числе наблюдений в результате действия закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.

б)Систематические ошибки возникают под действием определенных постоянных причин, действующих в одном и том же направлении (в сторону преувеличения или преуменьшения величины данных, что приводит к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения).

в) Преднамеренными ошибками называются ошибки, причиной которых является сознательное искажение данных.

г) Непреднамеренными ошибками называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер (например, неисправности измерительных приборов)

Ошибки репрезентативности:

возникают при несплошном наблюдении. Они могут быть случайными и систематическими, преднамеренными или непреднамеренными.

а) Случайные ошибки возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.

б) Систематические ошибки возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок, как правило, не поддаются количественному измерению.

Проверка достоверности, объективности и точности данных статистического наблюдения на практике может быть реализована посредством осуществления контроля .

Виды контроля:

1. Синтаксический – это проверка наличия необходимых реквизитов и записей, предусмотренных инструкцией, правильности оформления документа, а также полноты материала и охвата всех единиц наблюдения

2. Логический – основывается на знании взаимосвязей между показателями с целью выявления логической совместимости ответов

3. Счетный - заключается в проверке правильности подведения итогов, содержащихся в формуляре наблюдения и различных расчетов (определения относительных, средних величин и т. п.)

1. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение необходимо проводить по строго определенному плану , включающему программно-методологические и организационные вопросы.

План статистического наблюдения:

Программно-методологические вопросы

Определение цели и задач статистического наблюдения;

Установление объекта и единицы наблюдения, отчетной единицы или единицы опроса;

Определение времени статистического наблюдения;

Разработка программы статистического наблюдения и ее апробация;

Разработка основного и вспомогательного инструментария наблюдения;

Выбор наиболее соответствующего задачам исследования вида, формы и способа наблюдения

Организационные вопросы

Разработка организационных планов статистического наблюдения;

Указание органов наблюдения;

Определение места проведения наблюдения;

Установление времени проведения наблюдения;

Осуществление в некоторых случаях пробного наблюдения;

Подбор, обучение и расстановка кадров;

Указание сроков и порядка приема, сдачи материалов наблюдения

При организации статистического наблюдения необходимо прежде всего определить его объект и единицу.

Объект наблюдения – этоограниченное в пространстве и времени определенное целостное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведения

Единица наблюдения – это составной неделимый элемент объекта наблюдения, являющийся основой учета и носителем определенного круга признаков, наличие (или отсутствие) которых у каждой единицы изучаемой совокупности должно быть зафиксировано в процессе статистического наблюдения

Для познания объекта и единицы наблюдения необходимо выделить отдельные их качественные свойства, черты, особенности, т.е., важнейшие признаки, которые могут быть зафиксированы, измерены в процессе статистического наблюдения. Для этого разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения – этосовокупность признаков, подлежащих наблюдению и регистрации, где каждый признак логически связан с целью и задачами исследования

Для того, чтобы программа наблюдения стала залогом проведения статистического исследования на высоком качественном уровне, к программе и ее разработке предъявляется ряд требований .

Требования, предъявляемые к программе наблюдения:

1. в программу наблюдения необходимо включать наиболее существенные признаки, которые дают информацию, необходимую для решения основных задач исследования и которую нельзя получить иначе, как только при помощи данного статистического наблюдения
2. каждый вопрос программы должен обеспечивать получение точного и объективного ответа
3. вопросы в формуляре необходимо ставить в определенной последовательности, так, чтобы можно было в целях контроля легко осуществить логическое сопоставление полученных ответов на них
4. программа наблюдения должна быть согласована с последующей обработкой статистических данных
5. при каждом сравнительно крупном и сложном статистическом наблюдении необходима инструкция, как неотъемлемое дополнение к программе наблюдения
6. программа наблюдения должна разрабатываться коллективно с привлечением специалистов соответствующих отраслей знания
7. в программу следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений

Для проведения статистического наблюдения разрабатывается инструментарий наблюдения , который включает в себя формуляр и инструкцию.

Формуляр наблюдения – этоособым образом разграфленный лист (листы) бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов

Обязательные элементы формуляра:

1. титульная часть

указываются:

ü наименование статистического наблюдения;

ü орган, осуществляющий наблюдение;

ü кем и когда утвержден формуляр, иногда и номер, присвоенный ему в общей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики

2. адресная часть

указываются:

Точный адрес единицы или совокупности единиц наблюдения, их подчиненность

Системы статистического формуляра:

1. индивидуальная (карточная)

Бланк-карточка – предназначен для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения только об одной единице наблюдения

1. списочная

Бланк-список – предназначен для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения нескольких единиц наблюдения

Формуляр статистического наблюдения может иметь различные формы выражения: бланк, переписной лист, опросный лист, форма отчетности, анкета и т.д.

Формулировка вопросов бланка наблюдения имеет исключительно важное значение. Вопросы должны быть сформулированы как можно более кратко, ясно и определенно, чтобы их понимание не вызывало затруднений и чтобы не возникала возможность разного их толкования.

Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты возможных ответов на него. Перечень возможных ответов на поставленный вопрос называется статистическим подсказом . Если приводится исчерпывающий перечень возможных ответов на вопрос, подсказ называется полным , если же указываются только некоторые из возможных ответов - неполным .

Однако, какими бы ясными не казались вопросы формуляра, к нему обычно дается инструкция.

Инструкция – это совокупность письменных указаний и разъяснений по программно-методологическим и частично по организационным вопросам статистического наблюдения.

Инструкция может быть представлена в виде отдельного документа (часто – брошюры) или изложена в формуляре наблюдения. Инструкцию следует писать кратко, просто, пояснения и указания должны быть ясными и четкими.

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается его организационный план.

Организационный план – этодокумент, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий и лиц (организаций), ответственных за их выполнение

В организационном плане указываются:

Цели и задачи наблюдения, преследуемые статистическим наблюдением;

Объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);

Органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу;

Время и сроки наблюдения;

Место наблюдения (это место, где должна производиться регистрация наблюдаемых фактов, где заполняются формуляры наблюдения;

Организационная форма, вид и способ статистического наблюдения;

Подготовительные работы к наблюдению (в том числе подготовка кадров для проведения наблюдения);

Порядок проведения наблюдения;

Порядок приема и сдачи материалов наблюдения;

Порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о месте проведения и времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического момента.

Место наблюдения – этоместо, где производится регистрация данных и заполнение статистических формуляров.

Время наблюдения – это время, к которому относятся собираемые данные, характеризующие объект наблюдения в состоянии, наиболее отвечающем цели и задачам исследования.

Период наблюдения – этокалендарный промежуток времени, в течение которого осуществляется сбор, проверка статистических данных и оформление их в статистические формуляры.

Период наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:

Особенности объекта наблюдения (его размеры, состояние в то или иное время и т.д.);

Объем и сложность программы наблюдения;

Вид наблюдения по источнику сведений;

Наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их количество и степень квалификации.

Период наблюдения, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения.

При некоторых наблюдениях, в частности при переписях, необходимо установить критический момент наблюдения.

Критический момент наблюдения – этомомент времени, по состоянию на который регистрируются сведения об единицах наблюдения

В практической деятельности обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.

1. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение классифицируется по различным признакам: организационным формам, видам и способам его проведения.

Понятие статистического наблюдения и требования предъявляемые к нему. Формы виды и способы проведения статистического наблюдения. Программнометодическое и организационное обеспечение статистического наблюдения. Методы проверки достоверности данных статистического наблюдения.

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск

2. Статистическое наблюдение

План.

1. Понятие статистического наблюдения и требования, предъявляемые к нему.

2. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения.

3. Программно-методическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.

4. Методы проверки достоверности данных статистического наблюдения.

2.1.Понятие статистического наблюдения и требования, предъявляемые к нему.

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой научно-организованный, и как правило систематический сбор исходных данных социально-экономических явлениях и процессах. Главная задача статистического наблюдения заключается в получении достоверной информации для выявления закономерностей развития и процессов.

Собранные данные должны быть достоверными и объективными, поэтому статистическое наблюдение должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.

Планомерность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться на научной основе по заранее разработанному плану, который охватывает все вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества и достоверности.

Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно должно охватывать большое число случаев, характеризующих массу единиц совокупности.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться не стихийно от случая к случаю, а систематически, либо непрерывно, либо регулярно, по возможности через равные промежутки времени.

Достоверность – данные статистического наблюдения должны соответствовать фактам.

Этапы статистического наблюдения:

1. Программно-методологическая подготовка проведения наблюдения.

2. Организационная подготовка проведения наблюдения.

3. Сбор данных статистического наблюдения.

4. Контроль качества данных статистического наблюдения.

5. Выработка выводов и предложений по усовершенствованию статистического наблюдения.

Объект статистического наблюдения – ограниченное в пространстве и во времени определенное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведении (совокупность физических лиц – население отдельного региона, страны; лица занятые на предприятиях отрасли; физические единицы – станки, машины, жилые дома; юридические лица – предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Отчетная единица – это субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о месте проведения и времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях – так называемого критического момента.

Место статистического наблюдения – место, где проводятся регистрация данных и заполнение статистических формуляров.

Время статистического наблюдения – время, к которому относятся собираемые данные, характеризующие объект наблюдения в состоянии, наиболее отвечающем цели и задачам исследования.

При некоторых наблюдениях, в частности при переписях, необходимо установить критический момент наблюдения.

Критический момент (дата) статистического наблюдения - это момент, по состоянию на который регистрируются сведения о единицах наблюдения.

На практике обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.

Период статистического наблюдения – календарный промежуток времени, в течении которого осуществляются сбор, проверка статистических данных и их оформление в статистических формулярах.

Период статистического наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:

■ особенности объекта наблюдения (его размеры, состояние в то или иное время и т.д.);

■ объем и сложность программы наблюдения;

■ вид наблюдения по источнику сведений;

■ наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их число и степень квалификации.

Период наблюдения, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения.

Формуляр статистического наблюдения - это особым образом разграфленный лист (листы) с перечнем вопросов программы, свободными местами для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов

Обязательные элементы формуляра статистического наблюдения

2.2. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения

Различают три формы статистического наблюдения: отчетность и специально-организованное наблюдение, регистр.

1. Отчётность - это основная форма наблюдения, с помощью которой органы государственной статистики получают от предприятий и организаций информацию в виде отчётных документов, подписанных лицами, отвечающих за достоверность содержащихся в них сведений.

Отчетность, как форма наблюдения, характеризуется следующими особенностями:

1. формы отчётности утверждаются Росстатом РФ;

2. отчётность имеет обязательный характер для всех предприятий и организации;

3. отчётные документы имеют юридическую силу, т.к. подписываются руководителем организации и главным бухгалтером;

4. данные отчётности базируются на документах первичного учета.

По срокам предоставления отчётность бывает:

ежедневная, недельная, месячная, квартальная, годовая.

По способу представления сведений отчетность делится на:

телеграфную, телетайпную, почтовую.

Для промышленных предприятий утверждены унифицированные формы отчётности:

N П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг» (месячная).

N П-2 «Сведения об инвестициях» (квартальная).

N П-3 «Сведения о финансовом состоянии организации» (месячная).

N П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников» (месячная).

Для малых предприятий существует сокращённая форма отчётности:

N ПМ «Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия» (квартальная).

2. Специально-организованное наблюдение представляет собой сбор сведений, организуемый статистическими органами или для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их проверки и уточнения, проводится в форме переписей и различного рода обследований (для получения данных, которых нет в отчетности).

3. Регистры - это такая форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец; (форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются).

В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения - поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.

Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени.

В нашей стране были разработаны три регистра: промышленных предприятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в статистическую практику существенно повысило информационный и аналитический уровни статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для которых непригодны другие формы статистического наблюдения. В настоящее время ведутся работы по созданию единого регистра для хозяйственных единиц.

Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:

Виды статистического наблюдения классифицируются по трём основным признакам

При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности

При несплошном наблюдении обследованием охватывается только часть изучаемой совокупности, отобранной в определенном порядке. По методике формирования отдельной части совокупности несплошное наблюдение подразделяется на выборочное, наблюдение основного массива и монографическое.

Выборочным называют наблюдение части единиц совокупности, выделенной методом случайного отбора с обеспечением достаточного числа наблюдений

Наблюдение основного массива предусматривает, что обследованию подвергается часть единиц совокупности, которая по изучаемому признаку составляет наибольший удельный вес во всей совокупности

Монографическое наблюдение характеризуется всесторонним обследованием лишь отдельных частей совокупности, обладающих специфическими признаками, интересующими исследователя

В зависимости от времени проведения наблюдение может быть прерывным и непрерывным.

Непрерывное (текущее) наблюдение осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения

Прерывное наблюдение производится либо регулярно через определенные промежутки времени (периодическое), либо нерегулярно, однократно, по мере надобности (единовременное).

В зависимости от источника информации различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем фиксации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения или подсчёта признаков изучаемого явления

Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных документов

Метод опроса базируется на получении данных в форме ответов опрашиваемых лиц

Статистическое наблюдение может быть получено различными способами, основными из которых являются: экспедиционный, анкетный, корреспондентский и саморегистрации.

Экспедиционный способ наблюдения состоит в том, что к каждой единице наблюдения посылается специальное лицо (регистратор), которое в статистических формулярах, регистрирует сведения о наблюдаемом явлении (перепись населения).

При анкетном способе наблюдения опрашиваемым лицам вручается или публикуются в периодической печати специальные анкеты-вопросники, заполнение которых носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно.

При корреспондентском способе наблюдения статистическая организация по почте рассылает предприятиям бланки обследования и указания по их заполнению. После заполнения бланки высылаются обратно в статистическую - организацию.

При саморегистрации обследуемому лицу вручают бланки и разъясняют вопросы его заполнения. Обследуемое лицо заполняет бланк самостоятельно. В назначенный день статистический работник посещает обследуемое лицо, получает бланк и проверяет полноту и правильность ответов.

Выбор вида и способа статистического наблюдения зависит от характеристики и размеров изучаемой совокупности, целей и задач наблюдения, техники сбора и обработки информации, времени и сроков предоставления результатов.

2.3. Программно-методическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение проводится по заранее разработанному плану, который включает программно-методические и организационные вопросы.

План статистического наблюдения

К программно-методическим вопросам относятся:

1. Установление целей и задач наблюдения. Цель наблюдения должна быть сформулирована четко и ясно. Из цели вытекают конкретные задачи наблюдения.

2. Определение объекта и единицы наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических или юридических лиц и др. Необходимо установить границы объекта наблюдения по каким-либо признакам (территория, отрасль). Единицей наблюдения является составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

3. Разработка программы наблюдения.

Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, признаков, на которые в процессе наблюдения должны быть получены достоверные ответы. Содержание программы определяется объектом и задачами наблюдения.

К программе наблюдения предъявляются следующие требования:

а) программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление;

б) вопросы программы должны быть чёткими, точными и недвусмысленными;

в) в программу целесообразно включать контрольные вопросы, ответы на которые позволяют уточнить правильность ответов на другие вопросы.

Вопросы программы и ответы на них находят отражение в статистических формулярах, которые могут иметь списочную или карточную систему.

При карточной системе каждая карточка-формуляр предназначается для регистрации одной единицы наблюдения и её признаков.

При списочной системе в одном формуляре регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения.

4. Выбор вида и способа наблюдения.

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается его организационный план.

Организационный план - документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий и лиц (организаций), ответственных за их выполнение

Позиции организационного плана статистического наблюдения:

• Цели и задачи наблюдения
• Объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки)
• Органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу
• Время и сроки наблюдения
• Место наблюдения (это место, где должны проводиться регистрация наблюдаемых фактов и заполняться формуляры наблюдения)
• Организационная форма, вид и способ наблюдения
• Подготовительные работы к наблюдению, в том числе подготовка кадров для проведения наблюдения
• Порядок проведения наблюдения
• Порядок приема и сдачи материалов наблюдения
• Порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов наблюдения и др.

К организационным вопросам статистического наблюдения относятся:

1. Установление места, времени и сроков наблюдения.

2. Определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения.

3. Подбор, обучение и инструктаж кадров.

4. Установление сроков сдачи материалов наблюдения.

2.4. Методы проверки достоверности данных статистического наблюдения.

Требования, предъявляемые к статистической информации.

1. Достоверность (точность) данных
2. Сопоставимость данных – обеспечивается единством сроков наблюдения, его программы, методов регистрации данных.

Контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах статистического наблюдения от приёмки первичных данных до выпуска сводной отчётности.

Расхождения между результатами наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называются ошибками наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают

Проверка достоверности, объективности и точности данных статистического наблюдения на практике может быть реализована посредством контроля.

Различают синтаксический, логический и арифметический методы контроля статистических данных.

При синтаксическом контроле проверяется правильность структуры документа, наличие необходимости реквизитов и записей, предусмотренных инструкцией; полнота заполнения строк документа и охвата всех единиц наблюдения.

При логическом контроле проверяется соответствие кодов и наименований признаков, наличие логических связей между показателями.

При арифметическом контроле проверяются правильность подведения итогов, содержащихся в формуляре наблюдения и различных расчётов.

1 . Слово «статистика» (от лат. status – состояние) в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.

Статистическое наблюдение – это первая стадия любого статистического исследования, представляющая, научно организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь в том случае, когда изучаются закономерности статистические, т.е. такие, которые проявляются лишь в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение является массовым и планомерным.

Статистическое наблюдение - это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Массовый характер статистического наблюдения проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получить наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.

Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том. Что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки данных.

Основная цель статистического наблюдения – это сбор статистической информации и социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.

3. Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

полнота статистических данных;

достоверность и точность данных;

единообразие и сопоставимость собранных данных. Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следствеенных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.

Каждое явление, совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимыми. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. строго соблюдать единство в методологии

4. Ошибки статистического наблюдения

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.

Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения .

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности . Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности - только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими .

Ошибки регистрации - представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов - перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки репрезентативности - возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки - являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки - всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

Способы контроля:

Счетный (арифметический) - проверка правильности арифметического расчета.

Логический - основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

5. Точность статистического наблюдения - это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Точность данных – основное требование наблюдения.

Организация государственной статистики в Российской Федерации

Предоставление статистической информации - главная задача органов государственной статистики, информация является продукцией их деятельности. Как любая продукция, она имеет стоимость. Особенно дорогостоящей является информация, получение которой выходит за пределы программы работы государственной статистики.

Структура органов государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны. В автономных республиках, в краях и областях, а также в Москве и Санкт-Петербурге работают комитеты по статистике. Низовым звеном являются инспектуры государственной статистики, которые имеются в административных районах краев и областей, крупных городах.

Местные статистические органы издают региональные статистические сборники. Например, Петербургкомстат издает ежегодник «Народное хозяйство Санкт-Петербурга и Ленинградской области в _ году»; Комитет по статистике г. Москвы - сборник «Москва в цифрах» и т.д. Издаются и специализированные статистические сборники по отдельным отраслям экономики, социальной статистике, статистике населения и т.д. Однако тираж их, как правило, небольшой, поэтому сборники малодоступны неспециалистам.

Основные функции всех статистических органов - это сбор, обработка, анализ и представление данных в удобном для пользователя виде. Статистические службы должны оперативно предоставлять информацию органам управления, осуществлять обмен информацией с Центральным банком РФ и его органами на местах, Министерством финансов РФ и его местными органами, Минимуществом РФ и его службами, Министерством труда и социального развития России и т.д.

Все статистические органы, кроме райинспектур, имеют внутреннюю структуру: отделы (а в Госкомстате РФ - управления) статистики предприятий, сельского хозяйства, капитального строительства и т.д. Государственная статистика призвана отражать комплексность развития народного хозяйства страны и отдельных регионов, взаимосвязи между территориями. Эти функции выполняют отделы (управления) балансовых работ и системы национальных счетов, статистики финансов, сводный отдел.

Оперативность и качество статистических работ зависят от развития технологии сбора, передачи, обработки и хранения информации. Областные, краевые и республиканские управления и комитеты по статистике имеют вычислительные центры. Мощный вычислительный центр имеет Госкомстат РФ (ГВЦ РФ). Все большее значение приобретают локальные вычислительные сети, связывающие банки данных статистических служб, других держателей региональной и федеральной информации. Государственный комитет по статистике РФ входит в структуру федеральных органов исполнительной власти.

Госкомстат РФ является методологическим и организационным центром работы всех служб государственной статистики. В его структуре имеется специальное Управление методологии статистических работ. Здесь разрабатывается федеральный план статистических работ на год и перспективу, методология расчета статистических показателей, сбора и разработки статистических данных.

Большую роль в методологической работе играет Научно-исследовательский институт статистики Госкомстата РФ. В этой работе принимает участие и Научно-методологический совет Госкомстата РФ, который объединяет ведущих работников государственной статистики и представителей экономической и статистической науки.

В последние годы методологическая работа Госкомстата РФ направлена на внедрение интегрированной системы учета и статистики, соответствующей международным стандартам, прежде всего, на разработку системы национальных счетов Российской Федерации, позволяющей исследовать формирование основных пропорций экономики и рассчитывать важнейшие макроэкономические показатели, используемые в международной практике, а также на измерение инфляции и уровня жизни. Эта работа ведется при участии международных статистических организаций и национальных статистических служб развитых стран. Широко распространились международные связи между национальными статистическими службами и на региональном уровне.

Госкомстатом РФ издаются следующие официальные статистические сборники:

· полный ежегодник «Российская Федерация в... году»;

· краткий ежегодник «Россия в цифрах»;

· демографический ежегодник;

· двухтомное издание «Регионы России»;

· тематические сборники, содержащие данные социальной статистики, сведения об уровне и динамике цен, промышленности, макроэкономических показателях и т.д.

Организация международной статистики осуществляется статистическими службами Организации Объединенных Наций (ООН), специализированных учреждений: Международной организацией труда (МОТ), Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО), Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) и другими международными организациями: Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Европейским союзом (ЕС), Международным валютным фондом (МВФ), Мировым банком и т.д. Деятельность статистических служб этих организаций включает разработку международных стандартов, обеспечивающих сравнимость статистических показателей разных стран, осуществление международных сопоставлений, публикацию данных по группам стран, регионам и миру в целом. Зарубежные национальные и международные статистические публикации, так же как и отечественные, можно подразделить на сводные, включающие данные по всем разделам статистики, и специализированные, включающие данные по какой-либо одной отрасли (например, по финансовой, демографической, сельскохозяйственной и другой статистике). Из сводных изданий важнейшим является ежегодник ООН «Statistical Yearbook». Научным международным центром в области статистики является Международный статистический институт.

Координация деятельности статистических служб стран-членов СНГ осуществляется созданным в 1992 г. Статистическим комитетом Содружества Независимых Государств. Публикуются статистические сборники по странам СНГ и другим государствам ближнего зарубежья.

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверность и сопоставимость.

Достоверность - это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта, полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Таким образом, необходима полная ясность организации и методологии статистического наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-методологическими факторами.

Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков (таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д.).

Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на начало учебного года, стипендиальный фонд - на полгода (или год) и т.д.

Если большое влияние оказывает сезонность, то данные должны собираться по месяцам или по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы наблюдаемый объект находился в наиболее стабильном состоянии.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды - по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в загсе юридические факты (рождение и смерть, брак и развод), на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые, промежутки времени (например, учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий). Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности (например, перепись жилого фонда, школьная перепись и т.д.).

Какой вид наблюдения применить в конкретном случае, зависит от специфики исследуемого объекта. Так, функционирование общественного производства имеет непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производства требует непрерывного систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки изменяются несущественно в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации.

Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так и единовременное наблюдение. Например, потребление населением продуктов изучается государственной статистикой по данным текущего наблюдения (бюджетные обследования). В то же время многими исследовательскими коллективами потребление продуктов изучается по данным единовременных наблюдений: фиксируются обычные дневные покупки продовольствия, иногда эти данные дополняются данными фактических покупок за последние 2-3 дня; фиксируются наличие предметов длительного пользования, покупки непродовольственных товаров за последний месяц, квартал или полгода и т.д.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на метод основного массива, выборочное и монографическое.

При методе основного массива обследованию подвергается основной массив - та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, исключается из наблюдения, т.е. при этом методе отбираются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели.

Часто применение метода основного массива требует установления ценза - значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более или устанавливается, что обследованию подлежат малые предприятия с численностью работников до 100 человек (или до 200 человек). Такой метод называется цензовым.

Следует иметь в виду, что термин «ценз» применяется в статистике не только в смысле пограничного значения признака, но и для обозначения переписей. В США, Англии цензами называют переписи населения, промышленности и т.д. При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.

В выборке полностью реализуется основная идея несплошного наблюдения. При этом получают информацию обо всей совокупности, изучив лишь ее часть. Например, чтобы понять, хорошее пиво или нет, не обязательно выпивать целую бочку, то же можно сказать в отношении проверки качества любой продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях, может помочь только выборка.

Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике. При этом обследования основного массива и выборки - это массовые наблюдения, охватывающие множество единиц. При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Главное внимание обращается на качественные стороны явления, его поведение, ориентацию, перспективы развития и т.д. Примерами монографических обследований являются этнографические исследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др.

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, снятия показаний приборов и т.д. Например, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого вагона. Примером непосредственного наблюдения являются также: регистрация цен и объема реализации товаров на рынках; метеорологические наблюдения - регистрация температуры воздуха, снежного покрова, суммы осадков; инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Он применяется, например, при переоценках основных фондов (средств) предприятий и организаций, на базе которых осуществляется начисление амортизации, анализ использования фондов и их структуры, особенно в условиях инфляции.

При заполнении государственной статистической отчетности по переоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственности используются следующие данные первичной учетной информации:

· инвентаризационные описи;

· инвентарные карточки основных фондов;

· технические паспорта или другая соответствующая документация;

· данные бухгалтерского учета.

Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных. При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально отобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать их статистическому органу в установленные сроки. Например, Научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, т.к. зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности (отправит он заполненную анкету или нет).

При саморегистрации или самоисчислении работники организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, проведении некоторых переписей и т.д.

В последние годы при сборе статистической информации начинают использовать безбумажные технологии. Технологии электронных коммуникаций широко используют глобальную сеть компьютеров, корпоративные и локальные сети. Также в этом случае применяются базы данных и системы управления базами данных для сбора и первичной обработки статистических данных.

Остановимся чуть подробнее на методах несплошного статистического наблюдения. Это методы, позволяющие по специально отобранной части обследуемой совокупности произвести расчет обобщенных характеристик всей совокупности и показателей точности этого расчета. Преимущества и недостатки рассматриваемых методов непосредственно следуют из этого определения и обусловлены в основном двумя их свойствами:

1) возможностью ограничить наблюдение частью совокупности;

2) наличием дополнительных ошибок, обусловленных неполнотой наблюдения (ошибок репрезентативности).

Рассмотрим основные преимущества методов несплошного наблюдения, которые не носят, однако, безусловного характера и могут реализоваться или нет в зависимости от конкретных условий.

· Снижение стоимости наблюдения.

Затраты на организацию и проведение как сплошного, так и не сплошного статистического наблюдения можно представить следующей формулой:

CMOS = Co + (d× n) , (3.1)

где CMOS - общая стоимость организации проведения наблюдения;

Со - начальные затраты на организацию наблюдения, не зависящие от числа единиц наблюдения;

d - средние затраты на наблюдение одной единицы;

n - число единиц наблюдения.

Видно, что выигрыш от несплошного наблюдения обусловлен сокращением числа наблюдаемых единиц n . Однако необходимо учитывать, что точность при несплошном наблюдении определяется не долей отбора, а числом отбираемых единиц. Поэтому для обеспечения одной и той же точности для малых совокупностей требуется больший отбор. В то же время начальные затраты на организацию несплошного исследования Со , как правило, больше, чем при сплошном, т.к. требуется разработка достаточно сложного методического и программного обеспечения, сбор базовой информации, оснащение вычислительными средствами и подготовка персонала. Эти затраты особенно велики в условиях отсутствия опыта и традиций.

Таким образом, экономический выигрыш от несплошного наблюдения не всегда гарантирован, особенно на начальной стадии его внедрения.

· Оперативность получения статистических данных.

Сроки сбора и обработки информации практически всегда сокращаются при использовании методов несплошного наблюдения, особенно в тех случаях, когда достигается существенное уменьшение объема наблюдения. В некоторых странах, например, для более быстрого получения предварительных результатов переписи населения используют выборку из уже собранных анкет.

· Повышение достоверности.

Несплошное наблюдение к ошибкам регистрации добавляет ошибки репрезентативности, однако сокращение объема наблюдения создает условия для более тщательной его подготовки и контроля, привлечения более квалифицированных специалистов, что уменьшает ошибки регистрации и в большинстве случаев, при соответствующей организации, обеспечивает повышение достоверности получаемых данных. Повышение точности также связано с тем, что методы несплошного наблюдения предусматривают анализ поступающих данных.

Вместе с тем использование методов несплошного наблюдения имеет свои трудности и проблемы.

А. Методологическая сложность. Эти методы опираются на достаточно сложный математический аппарат, что требует соответствующей подготовки персонала, проводящего организацию и само наблюдение. Помимо специальной подготовки, связанной с конкретным объектом наблюдения, необходимы знания в таких областях, как теория вероятностей и математическая статистика, умение работать на ПЭВМ. Кроме того, компьютерная грамотность должна позволять работать с довольно сложными программами. Разработка программного обеспечения также предполагает наличие программистов достаточно высокого уровня, т.к. программы включают оптимизационные и комбинаторные процедуры нестандартного характера. К этой же проблеме относится необходимость для большинства методов несплошного наблюдения накапливать и хранить статистическую информацию за прошедшие периоды, что предполагает наличие соответствующих банков данных. Обсуждаемые сложности относительно легко преодолимы, когда речь идет об общегосударственном уровне, и затруднительны для регионального уровня, который как раз и наиболее важен, т.к. основной поток первичной статистической информации доходит только до этого уровня.

Б. Проблема ошибки репрезентативности. Сложность состоит не столько в том, чтобы оценить эту ошибку, хотя и это часто непростой вопрос, сколько в том, чтобы установить ее приемлемый уровень. Задача эта выходит за рамки собственно теории методов несплошного наблюдения и должна решаться с учетом того, где и как будут использоваться полученные в результате обследования статистические показатели. Объем наблюдения резко возрастает при стремлении обеспечить малую ошибку репрезентативности, особенно в диапазоне очень малых значений - порядка процента и меньше. С другой стороны, большая ошибка может обесценить статистическую информацию и даже сделать ее бессмысленной.

В. Требования к системе статистических показателей со стороны методов несплошного наблюдения. Возможности широкого использования методов несплошного наблюдения в значительной степени определяются действующей системой статистических показателей. Излишняя перегруженность системы натуральными показателями с широкой номенклатурой и разрезностью сокращает такие возможности. Особые затруднения возникают в связи с необходимостью обеспечения разрезности районного, отраслевого или иного плана, разбивающей исследуемую совокупность на мелкие подсовокупности и вызывающей необходимость работать с малыми выборками, когда доли отбора становятся неприемлемо большими, а возможности обеспечения удовлетворительной точности - проблематичными. Например, желание удержать заданный уровень ошибки репрезентативности для регионального уровня при существующем административном делении России означает увеличение объема выборки примерно в 90 раз (по числу субъектов Федерации). Таким образом, расширение области применения несплошного наблюдения является поводом для коррекции системы статистических показателей.

Г. Необходимость сочетания сплошного и несплошного статистического наблюдения. Эти две основные ветви статистического наблюдения не являются взаимоисключающими, а во многих случаях взаимодополняют друг друга.

Как уже отмечалось, большинство несплошных методов требует знания предшествующей информации об исследуемой совокупности, причем, чем эта информация полнее, тем лучше. Идеальным вариантом систематического наблюдения за объектом является сочетание относительно редких сплошных обследований типа переписей с систематическим несплошным наблюдением. Кроме того, очень эффективно и широко распространено на практике параллельное использование сплошного и несплошного наблюдения, когда одновременно со сплошным наблюдением по узкой программе часть единиц наблюдения обследуется по более широкой программе. Вообще, необходимо искать оптимальное сочетание областей применения сплошного и несплошного наблюдения, причем соотношение этих методов со временем может меняться в связи с изменяющимися условиями.

Что конкретно имеется в виду? Как уже отмечалось, большинство методов несплошного наблюдения нуждается в информации об объекте наблюдения за некоторый период в прошлом, причем, чем этой информации больше, тем лучше. Поэтому на региональном уровне, куда еще доходят потоки первичной статистической информации, необходимы унифицированные банки данных, позволяющие проводить накопление такой информации, манипулирование ею и импортирование в программы, обеспечивающие несплошное наблюдение. Такие банки имеют и самостоятельную ценность как основа аналитической работы на региональном уровне. Программы несплошного наблюдения в этих условиях должны рассматриваться как приложения, технологические элементы банков данных на региональном уровне и регистров - на федеральном.

Выборочный метод реально представляет собой большую группу методов, существенно отличающихся друг от друга, в основе которых лежит, как правило, принцип случайного отбора единиц наблюдения из исследуемой (генеральной) совокупности.

Оговорка, что случайный принцип отбора используется «как правило», сделана в связи с тем, что в некоторых руководствах по выборочным методам описывается обычно и систематический (механический) отбор, не являющийся, вообще говоря, случайным.

Выборочный метод наиболее теоретически разработан именно потому, что основан на принципе случайного отбора, т.е. при случайном отборе каждая единица генеральной совокупности имеет равную возможность попасть в выборочную совокупность. Например, при проведении тиража какой-либо лотереи применяется этот принцип, т.к. имеется абсолютно равная возможность выигрыша (попадания в выборку) любого номера билета. Можно сказать то же самое и по-другому: выигрыш того или иного билета - это дело случая.

Случайный отбор используется и при жеребьевке. Если из 10 000 школьников с целью изучения их успеваемости в школах одного района необходимо отобрать 1000, то это можно сделать следующим образом: написать на отдельных листочках фамилии всех школьников и вслепую вытащить 1000.

Случайный отбор может быть бесповторный и повторный. Чаще на практике применяется бесповторный отбор, т.е. единица, попавшая в выборочную совокупность, обратно в генеральную не возвращается. Следовательно, численность генеральной совокупности все время уменьшается. По такой схеме проходят тиражи различных лотерей. При повторном отборе отобранная единица наблюдения возвращается в генеральную совокупность обратно. Таким образом, численность генеральной совокупности в процессе проведения выборочного обследования остается все время неизменной. В случае со школьниками это означало бы следующее: при попадании определенного листочка с фамилией в число случайно отобранных, этот листочек снова возвращался бы обратно и опять имел бы равную с другими возможность попасть в выборочную совокупность. Главное при этом, чтобы никакие факторы, никакие лица или комиссия, организующая выборочное исследование, никоим образом не влияли на случайность отбора единицы, т.е. чтобы соблюдался основополагающий принцип случайного отбора.

Однако строгая реализация этого принципа в статистической практике часто бывает затруднительна. Кроме того, для специалиста, хорошо знающего ситуацию, порой бывает неразумно довериться игре случая, игнорируя свои знания и опыт при отборе единиц наблюдения. Есть области статистики, где в силу разных обстоятельств преобладают экспертные методы отбора, например, при отборе товаров-представителей для расчета индексов цен или состава «корзин» для оценки стоимости жизни. Отказ от принципа случайного отбора может существенно повысить точность оценок, но при этом теряется их объективность и возможность иметь количественные характеристики ошибки, т.к. все зависит от квалификации эксперта.

На практике часто применяется систематический (механический) отбор. Предположим, что надо отобрать 1000 школьников из 10000. Тогда поступают так: располагают всех школьников в алфавитном порядке и отбирают из них каждого десятого, т.к. интервал равен 10 (10000 делим на 1000), т.е. осуществляется 10-процентный отбор. Если в первой десятке это оказался 3-й школьник (это можно сделать путем жребия), то отобранными окажутся 13, 23, 33-й... и т.д. до 9993-го школьника. Как мы видим, при систематическом отборе генеральная совокупность как бы механически делится на определенное количество групп и из каждой группы берется одна единица (один школьник в нашем примере). Следует отметить, что систематический (механический) отбор всегда бывает бесповторным. Важно подчеркнуть также, что при нем отобранные единицы более равномерно распределяются по генеральной совокупности.

В практике статистической работы встречаются наблюдения, когда исследуемая генеральная совокупность является неоднородной. Тогда эту совокупность делят на группы (типы) по типичному признаку, а внутри групп производят систематический (механический) отбор.

В том случае, когда типический отбор связан с несколькими стадиями, его называют многоступенчатым. Особенностью такого метода является то, что каждая стадия (ступень) имеет свою единицу отбора. Так, например, исследование успеваемости школьников какой-либо области можно провести с помощью 4-ступенчатого отбора: сначала отобрать районы (единицей отбора будет район), затем в каждом районе выбрать школы (единица отбора - школа), на третьей ступени отобрать необходимое число классов (единица отбора - класс) и, наконец, на четвертой ступени отбора - самих школьников (единица отбора - школьник). Как мы видим, применение многоступенчатого отбора вызвано сложностью исследуемого социально-экономического явления, а также желанием организовать обследование так, чтобы отобранные единицы равномерно распределялись внутри разных частей этого явления. Можно заметить также, что на каждой последующей ступени единицы отбора как бы уменьшаются по масштабам (районы, школы, классы, школьники).

В случае, когда на каждой ступени (фазе) сохраняется одна и та же единица отбора, говорят о многофазном отборе. Например, на первой фазе по краткой программе обследуется 20% генеральной совокупности, на второй - 15%, но по более широкой программе, и на третьей - 10% по полной программе.

Таким образом, видно, что отдельные фазы между собой различаются широтой исследования и объемом (процентом) отбора единиц.

Иногда в практике организации несплошных наблюдений бывают случаи, когда по тем или иным причинам приходится ограничиться малым числом наблюдений. Такая выборка называется малой. К ней прибегают в тех случаях, когда, например, технически невозможно большое число наблюдений или в процессе наблюдения отбираемая единица продукции уничтожается (при проверке качества продукции на производстве). Конечно, по небольшому числу наблюдений трудно дать точную характеристику всей генеральной совокупности. Но все же это возможно с помощью математической статистики, которая дает поправку в расчетах с учетом малого числа единиц наблюдения.

Иногда встречается неверная трактовка метода основного массива как основной массы единиц наблюдения (например, 60%), а не совокупности наиболее крупных единиц, обеспечивающих основной вклад в результаты статистического исследования. На самом деле численность основного массива может быть и невелика, но влияние на обобщающие показатели - определяющим.

Принцип основного массива - отбора наиболее крупных единиц - имеет универсальное значение. При любом методе несплошного наблюдения рекомендуется произвести предварительный отбор наиболее крупных, уникальных единиц и включать их в число обязательно наблюдаемых.

Анкетный метод состоит в рассылке анкет респондентам при отсутствии какой-нибудь предварительной договоренности с адресатами. Теории, позволяющей количественно оценить ошибки при этом методе, нет. Методические разработки относятся, в основном, к организационным и психологическим проблемам обеспечения приемлемого процента ответивших, а также учета преднамеренного искажения информации. Эффективность метода существенно зависит от уровня социальной сознательности и моральной атмосферы в обществе.

Корреспондентский метод во многом аналогичен анкетному. Отличие состоит в том, что с адресатами, которым высылаются анкеты, достигается предварительная договоренность, часто подкрепляемая определенными формами вознаграждения. В прошлом метод имел распространение в России. Так, до конца 20-х годов прошлого столетия использовалась сеть крестьянских хозяйств, в основном зажиточных, для получения данных о сельскохозяйственном производстве.

Цензовое наблюдение предписывает отбор единиц по некоторому определенному критерию (цензу). В современной практике в качестве ценза часто используется, например, некоторое заданное критическое число работников, занятых на предприятии. Использование ценза при проведении несплошного наблюдения следует отличать от его употребления при определении единицы отбора и объекта обследования. Та же численность занятых на предприятии может служить для определения малого предприятия в определенной отрасли народного хозяйства, например, не более 100 человек. И если ставится задача исследования малых предприятий, то предприятия с числом занятых более 100 человек не наблюдаются и не досчитываются, т.к. не относятся к объекту исследования.

При рассмотрении и анализе методов несплошного статистического наблюдения необходимо учесть и следующее. Если при организации исследований за один прием отбирается одна единица совокупности, то речь идет об индивидуальном отборе (число приемов может повторяться много раз). Иногда используется групповой отбор, при котором за один прием отбирается несколько единиц, т.е. группа или серия; при сочетании индивидуального и группового отбора получается комбинированный отбор.

Возможность разобраться в сложных взаимосвязях рассматриваемых методов и помочь получить целостное представление о них дает следующая схема классификации, которая представляет собой иерархическую систему наиболее важных классифицирующих признаков.

· объектно-временные характеристики наблюдения, определяемые особенностями объекта наблюдения и протяженностью наблюдения во времени;

· тип отбора единиц наблюдения, т.е. метод формирования наблюдаемой части обследуемой совокупности;

· организационный способ получения данных - организационная форма сбора первичной статистической информации;

· метод распространения (досчета) результатов несплошного наблюдения на всю обследуемую (генеральную) совокупность;

· объем отбора - количество отбираемых единиц наблюдения, которое в значительной степени определяет метод расчета ошибки статистических показателей.

Разновидностями случайного отбора являются отбор по технологии JALES и Пуассоновский отбор, в основе которых лежит присвоение единицам наблюдения в качестве своеобразных номеров случайных чисел из интервала 0-1. Эти виды отбора применяются при периодических исследованиях с использованием регистров в качестве источников базовой информации. С их помощью, в частности, очень удобно решается задача ротации.

Соблюдение принципа случайности на практике часто сопряжено со значительными трудностями, однако необходимо принимать все меры для его неукоснительного выполнения. В противном случае теряет силу теория выборочного метода и ошибка репрезентативности становится неопределимой. Суть систематического отбора состоит в том, что составляется список единиц отбора и устанавливается шаг отбора, т.е. интервал, через который единицы отбираются. Например, при 10-процентной выборке отбирается каждая 10-я единица, т.е. если взята первая единица в списке, то далее следует 11-я, 21-я, и т.д. Если единицы отбора в списке расположены произвольным образом, например, в алфавитном порядке, то систематический отбор близок к случайному, и называется неранжированным. Однако на практике часто используется ранжированный систематический отбор, когда список единиц отбора ранжируют по базовым данным исследуемого или коррелированного с ним признака. В этом случае отбор принципиально отличается от случайного и здесь возможны разные приемы отбора: с постоянным шагом, как это описано выше, и равномерный отбор, который позволяет избежать неприятностей при больших отклонениях от кратности шагу отбора численности исследуемой совокупности.

Чтобы получить информацию о состоянии и развитии экономики страны или другие данные, характеризующие культурный и материальный уровень общества, осуществляют статистическое исследование. Последнее состоит из трех последовательных этапов: статистическое наблюдение сведения и группировки собранных материалов и анализ результатов сводки.

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования.

Статистическое наблюдение - это планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации по заранее разработанной программе наблюдения. В процессе статистического наблюдения получают первичную статистическую информацию, которая нужна для осуществления функций статистики.

Так, при статистическом наблюдении, например, аграрных арендных предприятий в области регистрируются данные об их числе, состав работников, производимую продукцию, распределение доходов, поголовье скота, размер посевных площадей и т. Д. Или другой пример: при изучении некоторых явлений общественной жизни оказывается недостаточной наличие данных учета и отчетности, поскольку они не всегда могут дать полную и точную картину любого явления или процесса. Возьмем, например, определение численности и состава населения в стране. Этот вопрос имеет большое государственное значение. А между тем, отчетности, которая бы давала точный ответ по численности и состава населения, нет. Поэтому возникает потребность в организации специального наблюдения. Или такой пример: уровень цен на сельскохозяйственном рынке. Наблюдение за уровнем цен -вопрос государственной политики и представляет большой интерес для экономического анализа. В то же время необходимой отчетности, по этому вопросу не существует.

Во всех подобных случаях осуществляется специально организованное статистическое наблюдение. Последнее считается фундаментом статистического исследования, ведь в процессе его осуществления формируется информация, которая на следующих этапах исследования подлежит обработке и анализу. Информация статистического наблюдения должна быть объективной и качественной, а значит, обеспечиваться правильной научной организацией ее получения, надлежащим исполнением самого наблюдения.

Задача статистического наблюдения обусловлено задачами, которые ставятся перед исследованием определенных процессов и явлений и вытекающие из потребностей управления ими. Суть их заключается в получении в кратчайшие сроки полной и достоверной информации об исследуемых факты. То есть важнейшей задачей статистического наблюдения является вероятно, объективное отражение наблюдаемых (исследуемых) явлений и процессов общественной жизни. Задача статистического наблюдения (как и цель) следует четко формулировать согласно результатам исследования и с учетом объекта наблюдения.

Научная организация статистического наблюдения приводит соблюдения определенных требований для его осуществления. Назовем их.

1. Явления, которые подлежат наблюдению, должны иметь определенное народнохозяйственное значение, а также научную или практическую ценность.

2. Поскольку общественные явления находятся в постоянном изменении и развитии и имеют разный качественное состояние, статистическое наблюдение должно обеспечивать сбор массовых данных. в которых отражается вся совокупность фактов. Неполнота сведений о изучаемые процессы приведет к ошибочным выводам по результатам анализа.

3. Сложный взаимосвязь и взаемопереплетиння экономических явлений приводит ориентацию статистического наблюдения на сбор не только информации, непосредственно характеризует исследуемый объект, но и такой, что способствует изменению его состояния. Итак, данные наблюдения должны быть полными. Под полнотой данных понимают полноту пространственного охвата единиц изучаемой совокупности, существенных сторон явлений, а также полноту охвата во времени.

4. Информация, получаемая по результатам статистического наблюдения, должна быть достоверной. То есть наблюдаемые данные подлежат тщательной и всесторонней проверке со стороны их качества. Особенность указанного требования заключается в том, что в случае получения недостоверной информации, нельзя устранить ее дефекты в процессе дальнейшей обработки, что затрудняет принятие научно обоснованных решений. Понятно, что статистическая информация считается качественной, если она правдива, вероятно и точна.

5. Статистическое наблюдение осуществляется на научной основе по заранее разработанной программе, которая обеспечивает научный подход к решению методологических и организационных вопросов.

6. Данные статистического наблюдения должны быть, сравниваемые. Только в таком случае обеспечивается их обобщения и сопоставления в пространстве и времени.

В случаях, когда статистическая информация необходима для осуществления управленческих функций, к ней относится такое требование, как своевременность. Понятно, что статистические данные, даже если они достаточно точные (или вероятные), но поступают несвоевременно, не могут быть использованы для принятия управленческих решений.

Кроме краткости вопросов, одна из важных требований заключается в соблюдении их последовательности, поскольку определенные ответы должны контролировать друг друга. Например, при проведении переписи населения в формуляре не случайно стоит вопрос о возрасте раньше, чем об образовании, занятия, источники средств существования. Сведения о возрасте контролируют правильность ответов.

Научная организация статистического наблюдения предполагает определение объекта и единицы наблюдения, разработку и отработку программы. Осуществляется статистическое наблюдение в соответствии с организационного плана его проведения.

Объект статистического наблюдения - это совокупность общественных явлений и процессов, подлежащих статистическому наблюдению. Например, при изучении сельского хозяйства объектом наблюдения является совокупность сельскохозяйственных предприятий.

Выделение объекта наблюдения - задача, как правило, сложное и ответственное. Массовые общественные явления и процессы наделены многими свойствами, они тесно связаны между собой. Поэтому выделение объекта исследования должно основываться на научных принципах его определения. Последнее должно давать основания для отделения данного объекта от смежных с ним объектов, которые представляют собой предмет самостоятельного исследования. Определение объекта статистического наблюдения должно иметь точные указания относительно его черт и свойств.

Например, будет недостаточным указать, что наблюдению подлежит совокупность сельскохозяйственных предприятий. Выделение сельскохозяйственных предприятий как объекта статистического наблюдения требует точного установления системы признаков сельскохозяйственного предприятия. В зависимости от задач наблюдения такими признаками могут быть: форма собственности, производственное направление, уровень технического оснащения, организационные формы хозяйствования и т. Д. Точное определение объекта наблюдения необходимо для получения сопоставимых данных, во избежание возможных случаев двойного учета отдельных фактов или пропуска определенной категории его элементов.

Для объекта статистического наблюдения характерно то, что его нельзя изучать непосредственно в целом, для этого требуется выделение в его составе отдельных единиц.

Единица статистического наблюдения - это составной элемент объекта исследования, который является основой счета и носителем существенных признаков и свойств, которые подлежат регистрации. Это первичный элемент объекта исследования. Единицу наблюдения устанавливают исходя из задач наблюдения и сложности объекта исследования.

Поэтому в каждом конкретном статистическом исследовании массовых фактов принимается одна или несколько единиц наблюдения. Так, при переписи населения единицей наблюдения, как правило, является человек. Но если исследованию подлежит и семья, то в этом случае устанавливаются уже две единицы наблюдения: человек и семья.

При статистическом исследовании отрасли сельского хозяйства в разных случаях и в зависимости от задач исследования могут быть приняты различные единицы наблюдения. Например, при изучении производительности труда и его оплаты единицей наблюдения будет отдельный работник: при изучении структуры сельского хозяйства по размерам предприятий единицей наблюдения будет каждое отдельное предприятие, то есть отделена административно-хозяйственная единица. К последней относятся коллективные сельскохозяйственные предприятия, госхозы, арендные предприятия, фермерские хозяйства, подсобные хозяйства работников аграрного сектора и др.

Правильное определение единицы наблюдения имеет существенное значение для организации и проведения статистического исследования. Этим в значительной мере обусловлено объективность полученных результатов.

Таким образом, определение объекта и единицы статистического наблюдения должна основываться на научных принципах - это надо хорошо представлять каждому, кто участвует в его организации и проведении.